データに基づくキャバクラ運営

おはようございます。

水商売はアナログな経営が多く、データをしっかりと管理・分析をしてるお店が少ないです。今回のテーマは、データを蓄積して分析し、適切な店舗運営できるようになるための記事となっております。

これからキャバクラの店長の方も、起業する方も、店長を目指す方も参考になると思います。

データに基づくキャバクラ経営とは

水商売では、まだまだ経験と勘に頼っていることがあります。経験や勘も必要ですが、データに基づいてお店を運営することはとても大事です。

キャバクラ用POSを利用しているお店もあると思いますが、POSは、痒いところにはなかなか手が届かないのが現状です。

そこで、POSを使っているお店もそうでないお店も、データを蓄積し活用するようにしましょう。

データの取り方、蓄積方法

まずは、POSを使っていない方へのデータの取り方です。お店によって欲しいデータが異なると思いますが、欲しくなってからでは、2度手間、3度手間となりますので、出来る限り細かくデータを蓄積します。

使うのは、エクセルでもGoogleスプレッドシートでも。表計算ソフトであれば何でも構いません。

来店データですが、一組ずつ伝票の内訳を入力をします。

  • 新規・常連
  • 来店時間
  • 客数
  • 同伴
  • 本指名
  • 場内指名
  • オーダー
    • フード
    • ドリンク(シャンパン)
    • ボトル
    • その他(カラオケや持ち込みなど)
  • 延長
  • ルーム代(vipや個室などあれば)

その他、オーダーの項目があれば追加してください。例えば、当日10組のお客様の伝票であれば、これを入力します。これで1日分のデータが集計完了です。

次に、1日分の集計を合計し、月間データとして蓄積していきます。
この月間のものには、

  • トータル営業時間
  • キャストの出勤人数
  • トータルキャスト報酬(平均値)

を、追加するとその後の参考になります。

このデータを蓄積することにより、前月、前年対比が見れるようになります。
曜日別の比較もできるため、一度比較してみましょう。

キャバクラやクラブで大きい支出はキャスト報酬です。待機時給対策されているお店は、ある程度軽減できますが、それでも大きい支出になります。このデータを蓄積することにより、来店時間、曜日、ピークなどが見れるため、出勤時間の調整や閉店時間の目安にできます。
さらにお客様の遊び方も数字でみることができるため、営業政策に役立つと思います。

上記のデータは、POSを導入しているお店では、大体の項目が当てはまっていると思います(営業データ)。必要なデータを蓄積して、分析するといいと思います。

POSを使っているお店の場合

痒いところというのはいろいろありますが

結構大事なのが【付け回し履歴】です。

付け回しの履歴を付けていくことにより

  • 配せき率
  • 場内率
  • リピート本指率

などのデータが見えるようになります。

このデータは、付け回しの偏りや場内指名の獲得率、場内指名から次回来店での本指獲得数など、運営の根幹となるデータになります。

前の記事でも書きましたが、最悪な場内に繋がる可能性もありますので、良くみることが大事になります。

このように、データを蓄積し分析することで『適切な店舗運営』ができるようになります。
データを取っていくことが目的ではなく、データをどの視点から分析するかがポイントになりますので、データをしっかりと付けていきましょう。